| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31 | |||||||||
| Última Atualização | 2020:03.20.13.55.43 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31.38 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:05.22.12.01.43 (UTC) simone | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18275-TDI/2951 | |||||||||
| Chave de Citação | Gasparini:2020:AvEsDe | |||||||||
| Título | Avaliação espaço-temporal da degradação florestal no bioma amazônico do Mato Grosso utilizando dados LANDSAT e LiDAR  | |||||||||
| Título Alternativo | Spatio-temporal assessment of forest degradation in the amazon biome of Mato Grosso using LANDSAT and LiDAR data | |||||||||
| Curso | SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2020 | |||||||||
| Data | 2019-12-06 | |||||||||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 142 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 40472 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Gasparini, Kaio Allan Cruz | |||||||||
| Banca | Arai, Egidio (presidente) Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador) Lorena, Rodrigo Borrego Pantoja, Nara Vidal Santos, Alexandre Rosa dos | |||||||||
| Endereço de e-Mail | kaioallangasparini@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2020-01-28 18:44:53 :: kaioallangasparini@gmail.com -> pubtc@inpe.br :: 2020-02-10 15:17:25 :: pubtc@inpe.br -> kaioallangasparini@gmail.com :: 2020-02-20 14:29:58 :: kaioallangasparini@gmail.com -> administrator :: 2020-03-20 13:20:56 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2020-03-20 17:41:34 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2020-03-20 17:42:09 :: simone :: -> 2020 2020-03-20 17:42:09 :: simone -> administrator :: 2020 2020-03-22 16:11:25 :: administrator -> simone :: 2020 2020-05-22 12:01:43 :: simone -> :: 2020 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | corte seletivo degradação florestal biomassa acima do solo LiDAR selective logging forest degradation above ground biomass LiDAR | |||||||||
| Resumo | A perda de biomassa florestal pode ocorrer tanto de forma abrupta (corte raso), como gradual (degradação). A degradação florestal pode ser decorrente de exploração madeireira e/ou fogo. A perda de vegetação está relacionada diretamente com as emissões de carbono atmosférico sendo assim, saber a quantidade de biomassa afetada torna-se importante no contexto de mudanças climáticas. Na presente tese o objetivo principal foi analisar a variabilidade espacial e temporal da degradação florestal no estado do Mato Grosso, com foco na exploração seletiva de madeira, bem como os impactos desses eventos de degradação na biomassa florestal, sob diferentes condições climáticas. Para tanto, foram utilizados dados de sensoriamento remoto considerando recortes temporais nos anos 2000, 2005, 2010 e 2015. Para isso, foram utilizados dados de desmatamento do PRODES, acompanhado de cobertura florestal TreeCover 2000 para servir de máscara no mapeamento da degradação, combinado a imagens de sensoriamento remoto orbital da série LANDSAT, adquiridas durante os anos de 2000 a 2015. O produto de Biomassa Acima do Solo (BAS) para o ano 2000 foi utilizado para comparar com a intensidade de exploração em escala de bioma. E por fim foi avaliado em escala local a dinâmica da biomassa florestal 14 anos após evento de degradação, utilizando dados de sensor LiDAR. Foi encontrado uma redução de 22,38 km2 da área explorada de um período para o outro no bioma amazônico. Houve diminuição da intensidade de exploração seletiva, e um aumento na perda de BAS, esse efeito é decorrente da migração das áreas de exploração seletiva para regiões com médias de BAS mais elevadas (400 Mg ha−1). Localmente, após 14 anos de degradação, a BAS média foi significativamente menor do que na floresta intacta e houve um crescimento variável entre os anos avaliados. Foi inferido que os anos de El-niño influenciaram na diminuição da BAS média em escala local. ABSTRACT: The loss of forest biomass can occur both abruptly (clear cut) and gradually (degradation). Forest degradation may be due to logging and / or fire. The loss of vegetation is directly related to emissions of atmospheric carbon, so knowing the amount of biomass affected is important in the context of climate change. In this thesis, the main objective was to analyze the spatial and temporal variability of forest degradation in the state of Mato Grosso, with a focus on selective logging, as well as the impacts of these degradation events on forest biomass, under different climatic conditions. For this purpose, remote sensing data was used considering time frames in the years 2000, 2005, 2010 and 2015. For that purpose, PRODES deforestation data was used, accompanied by TreeCover 2000 forest cover to serve as a mask in the mapping of degradation, combined with orbital remote sensing images from the LANDSAT series, acquired during the study years (2000, 2005, 2010 and 2015). The Above Ground Biomass (AGB) product for the year 2000 was used to compare with the intensity of exploration on a biome scale. Finally, the dynamics of forest biomass was evaluated on a local scale 14 years after a degradation event, using data from the LiDAR sensor. A reduction of 22.38 km2 was found in the area explored from one period to the next in the Amazon biome. There was a decrease in the intensity of selective exploration, and an increase in the loss of AGB, this effect is due to the migration of the areas of selective exploration to regions with higher AGB averages (400 Mg ha−1). Locally, after 14 years of degradation, the average AGB was significantly lower than in the intact forest and there was a variable growth between the years evaluated. It was inferred that El-niños years influenced the decrease of the average AGB on a local scale. | |||||||||
| Área | SRE | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação espaço-temporal da... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | kaioallangasparini@gmail.com pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||